基於(yu) 深度學習(xi) 技術，覆蓋智能駕駛全鏈路，從(cong) 感知、多模態融合、高精度定位到規劃控製實現全棧自研，突破行業(ye) 技術瓶頸。支持BEV（鳥瞰圖）前融合感知與(yu) 端到端算法，結合自研模型訓練框架，確保算法在複雜場景下的高可靠性與(yu) 實時性，適配乘用車、商用車等多樣化需求。
深度神經網絡結構示意圖
第一名，ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”（2016）
第一名，Cityscapes Semantic Segmentation（2017）
第一名，Kitti Object Detection (Car)（2017）
第一名，PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling（2017）
第一名，Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos（2017）
