通過百億(yi) 參數級基礎模型與(yu) 強化學習(xi) 驅動的世界模型，打造多模態智能駕駛大模型（Motovis大模型）。該技術兼具泛化能力與(yu) 場景適應能力，支持跨模態數據交互與(yu) 智能決(jue) 策，可靈活部署於(yu) 嵌入式平台，構建高度擬人化的駕駛智能體(ti) ，提升智能駕駛係統的安全性與(yu) 智能化水平。
MOTOVIS VLA基礎大模型框架，是認知模型的基礎，是以視覺編碼器，視覺語言模型，動作策略模型為(wei) 基礎，以世界模型為(wei) 強化學習(xi) 環境，以4D數據集，VQA數據集，法規數據集，物理交互數據集作Fine Tune。
● 多模態統一融合編碼
● 擴散模型驅動的高效軌跡預測
● 感知規控平行設計，兼容中低算力平台
● 強化學習(xi) 驅動的VLA智駕智能體(ti)
● 4D標注驅動的世界預測模型
● 3DGS場景重建
