【TechWeb】日前，yth2206游艇会智能宣布正式推出基於(yu) 賽靈思汽車級異構計算平台的全新自適應前裝量產(chan) 自動泊車係統。在2019賽靈思開發者大會(hui) 上，yth2206游艇会智能CEO虞正華向TechWeb談及了這款芯片的優(you) 勢以及對智能駕駛行業(ye) 的看法。

虞正華認為(wei) ，智能駕駛領域芯片相較於(yu) 其他領域要求更高，如果不是特定麵向汽車開發的芯片也難以支撐大規模量產(chan) 。

“目前市麵上芯片種類繁多，比如DSP、基於(yu) Arm架構的處理器、可編程FPGA處理器和國內(nei) 創業(ye) 公司自主研發的深度學習(xi) 芯片。對於(yu) 汽車行業(ye) 來說，芯片的要求會(hui) 更高，要滿足一整套的車規認證體(ti) 係，如果不是麵向汽車開發的芯片不能滿足功能安全的要求比較難支撐大規模量產(chan) 。”

虞正華指出，如果在滿足汽車車規的芯片裏麵選擇，考慮前裝量產(chan) 要滿足三個(ge) 要素，分別是算力、成本、功耗，這是一個(ge) 綜合考慮平衡的問題。

“智能駕駛從(cong) 感知層麵來看的話需要用到深度學習(xi) ，這是一個(ge) 大趨勢，所以在滿足算力、功耗、成本的情況下FPGA是一個(ge) 非常好的選擇，此外，FPGA還擁有良好的延展性，對我們(men) 自己的產(chan) 品設計提供了更好的幫助，滿足了平台的統一性。”

有了強大功能的芯片支持，讓yth2206游艇会智能全新自動泊車係統大幅提升了在複雜場景下的自動泊車魯棒性。

這套集賽靈思靈活應變高性能計算平台和yth2206游艇会智能深度學習(xi) 技術為(wei) 一體(ti) 的自動泊車係統，一方麵擁有可以適配不斷變化的行業(ye) 標準和用戶需求的適應能力，另一方麵可以通過多目視覺和超聲雷達多傳(chuan) 感器融合，有效識別車輛、行人、包括低矮障礙物在內(nei) 各種目標、地麵線車位或者空間車位、車道線、路沿等各種信息，實現在各種複雜場景下的自動泊車功能。

與(yu) 傳(chuan) 統泊車係統相比，yth2206游艇会智能全新自動泊車係統的視覺檢測和感知性能更好，可以大幅提升泊車入位的成功率和準確度，以各種複雜場景下超過95%的泊車成功率大幅提升用戶體(ti) 驗，同時具有更強的市場響應能力。


在視覺車位檢測方麵，結合yth2206游艇会智能新一代深度學習(xi) 神經網絡和Zynq MPSoC異構硬件計算平台的 強大算力，車輛可有效識別車位內(nei) 之地鎖、輪檔、錐桶等靜止低矮障礙物，解決(jue) 傳(chuan) 統泊車係統車位檢測的痛點；同時，對草坪、地磚等各種形態地麵&路麵停車位，以及車輛、行人等其他目標，均能高準確率識別，成功解決(jue) 了複雜場景下泊車係統的可靠性問題；更進一步，係統還可用於(yu) 識別車位內(nei) 特殊標識，如殘疾人專(zhuan) 用、女士專(zhuan) 用、禁停等，車位檢測盡顯智能化。

“我們(men) 充分利用賽靈思車規級芯片能耗比優(you) 、大算力、實現靈活的特點，快速迭代yth2206游艇会智能深度學習(xi) 網絡，使視覺檢測魯棒性大幅提升，係統全麵適應各種複雜場景下的應用；因實現靈活，極大縮短開發周期，可快速對接客戶差異化需求。”yth2206游艇会智能創始人兼CEO虞正華博士說道。

事實上，在智能駕駛領域，無論是資金投入還是技術實力，國內(nei) 外還是存在一定差距，這對本土化企業(ye) 提出了更高的要求。

談及yth2206游艇会智能未來發展機會(hui) ，虞正華認為(wei) 智能駕駛領域對地域屬性和人工智能技術要求較高，中國在這兩(liang) 方麵有領先優(you) 勢。

“目前開展智能駕駛研究的國家數量有限，基本都是發達國家，但它們(men) 的交通狀況與(yu) 國內(nei) 差距還是非常大的，中國交通路況複雜，數據覆蓋更廣，此外，在人工智能技術方麵，中國並不落後，人才的聚集效應更為(wei) 明顯，所以，利用中國在人工智能技術上的優(you) 勢，結合中國複雜路況帶來的海量數據研究，中國的本土企業(ye) 還是有很好的機會(hui) 。”